甲方运维经验-暨Oracle DBA最佳实践 南京OCP培训

　　对于DBA来说，数据库的优化是必不可少的技术，Oracle ACE专家、恩墨学院院长侯圣文认为，优化思路是从前端向后走，越往后越轻松。运维工程师要用十指去思考，而不是简单的用小手指的回车去思考。运维人的能力越强，承担的压力越大。培养中国最顶级的数据库人才。南京OCP培训

　　第三届Oracle技术嘉年华再度来袭!作为国内顶尖级别的Oracle数据库技术盛会，现场邀请到Jonathan Lewis，Tim Gorman等Oracle数据库领域国际级专家，特别为中国的数据库爱好者带来他们多年的总结与经验分享。另外，来自Linkedin、Salesforce、京东、1号店、百度、360、淘宝、阿里巴巴、支付宝、移动、联通等公司的核心数据库专家、架构师为各位朋友带来国内最新的数据库领域应用及最佳实践分享。南京OCP培训

　　Oracle ACE专家 恩墨学院院长侯圣文

　　目前，运维人员谈优化主要是包括两个方面：1、被动优化，出问题了调调硬件、备份、存储等等。DBA在这样的企业通常是被动优化，自己的价值体现仅仅是20%。2、主动优化，最根本的是从前端设计走，前端的设计就要做到优化。做设计最重要的是存其优点，去其糟粕。在设计之初应该更多的关系存储对象以及CPU的使用情况。南京OCP培训

　　开发人员解决Oracle代码规范的经验

　　管理外包开发人员通常会遇到问题，开发人员往往有些人对Oracle并不是很熟悉，他们编写的代码会有milestone，过代表的人往往不是开发人员，而是优化人员或者开发经理。而这些开发人员通常没有受到更好的培训，他们写的代表通常并不规范。因此，侯圣文认为，这些编码人员在编写代码前的一周应该接受培训。

　　企业如果采用培训之后，强压开发人员的方式往往达不到效果，通过一定的制度，制定一方面的规范，让开发者们可以按照规范来，开发者通常会遇到个方面的阻力难以采用标准方法，继续自己原来的路子。

　　最后的方法是根据培训做一套校验代码，违反定制规范的代码全部标红，然后以邮件的方式抄送给开发人员的项目主管，然后密送给该开发人员。最后开发组长会约谈开发人员。这种机制建立之后，开发人员会积极主动的改代码，而不是被动的改代码。南京Oracle认证培训

　　谈及具体的实践经验主要包括以下方面：

　　充分使用CPU资源：

　　1、使用并行特性完成CTAS；2、使用并行特性完成索引创建；3、有效的应用程序设计：制定SQL编写规范、限制动态SQL。

　　另外，不要被官方的操作文档所蒙蔽。

　　SQL语句的执行计划必须清晰，开发人员没有读过执行计划既可笑又现实。

　　应用程序SQL代码优化调整包括：

　　1、SQL执行计划；2、使用索引技术；3、使用反向索引降低索引块争用；4、使用函数索引提高复杂计算效率；5、索引重建，减少碎片；6、保证数据的批量提交；7、使用Hint调整执行计划——OLAP。

　　数据库设计优化实践：

　　OLTP数据库；密集型事务，以短事务以及小的查询为主；采用Cache技术、B-tree索引技术与绑定变量；OLAP数据库；长事务、大查询；采用分区技术、并行技术与适当考虑使用位图索引；分开设计与优化；针对OLTP和OLAP两种截然不同种类的系统分别优化。南京OCP培训

　　内存使用率优化实践

　　Oracle内存分配策略实践；OLTP；预留：20、SGA：64、PGA：16；OLAP；预留：20、SGA：40、PGA：40；内存自动化管理策略；基于成本的优化器CBO；定期对数据库进行数据统计分析。

　　数据访问优化实践

　　本地管理的表空间：字典管理的表空间劣势、自动跟踪表空间里的空闲块、可管理区大小，减少碎片、位图管理方式减少了回滚段信息生成。

　　增加Oracle块大小：OLAP——数据块增加一倍 → 读写性能改进50%

　　数据加载操作优化实践

　　SQL*Loader Direct Path：创建格式化的数据块，直接写入、避免了数据库内核的I/O、远高于Conventional Path模式。

　　使用外部表完成大量数据移迁移：实现查询数据库以外文件中的数据、方便卸载和迁移。

　　物理存储优化调整实践

　　SAME原则(Stripe And Mirror Everything)：条带化以便增加吞吐量、镜像提供在磁盘的容错能力；使用裸设备：消除文件系统的系统开销，20%性能提升；使用ASM(自动存储管理)；规划归档日志所需磁盘空间

　　网络流量优化调整实践

　　使用物化视图复制数据：借助物化视图日志减少跨库更新的网络流量；使用远程过程调用：由本地应用程序调用的远程存储过程、可减少客户端与服务器端的网络通讯量；数据分治处理实践；使用分区技术：改善查询性能、改进数据库的可用性;分区设置nologging减少大型事务的影响;exchange partition提高系统可用性；使用临时表技术：用于改进复杂事物的处理速度;权衡性能优点和空间成本。南京Oracle认证培训

　　数据库吞吐量提升实践

　　尽量保证在内存中完成数据库操作；利用磁盘缓存进一步提升吞吐量；分散磁盘I/O；使用比较大的数据库Block Size；控制临时表空间的使用；提升系统CPU性能。