南京Java培训分享：Java程序员必须掌握的8大排序算法（上）

　　每天都在叫嚣自己会什么技术，什么框架，可否意识到你每天都在被这些新名词、新技术所迷惑，.NET、XML等等技术固然诱人，可是如果自己的基础不扎实，就像是在云里雾里行走一样，只能看到眼前，不能看到更远的地方。废话不多说，本文南京万和Java培训要介绍的这些排序算法就是基础中的基础，程序员必知！

　　8种排序之间的关系

　　1、直接插入排序

　　（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排

　　好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数

　　也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

　　（2）实例

　　(3)用java实现

　　2、希尔排序（也称最小增量排序）

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　　（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

　　（2）实例：

　　(3)用java实现

　　3、简单选择排序

　　（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。有疑惑？咨询南京万和Java培训中心。

　　（2）实例：

　　(3)用java实现

　　4、堆排序

　　（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

　　堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。有疑惑？咨询南京万和Java培训中心。

　　（2）实例：

　　初始序列：46,79,56,38,40,84

　　建堆：

　　交换，从堆中踢出最大数

　　剩余结点再建堆，再交换踢出最大数

　　依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。

　　(3)用java实现

　　以上先讲了Java程序员必须掌握的4大排序算法，后续南京万和Java培训会接着和大家讲述剩余的4大排序：冒泡排序、快速排序、归并排序、基数排序。